Developpement de nouvelles méthodes en intelligence artificielle pour la prédiction de progression de la SEP

 

Dr Pierrick Coupé

Promoteur : Université de Bordeaux
Financement : NA
Type d'étude : Rétrospective
Données en plus de la FMO : Non
Étude dérivée de : NA
État d'avancement : En cours
Inclusion et suivi : NA
Début des inclusions : NA
Fin du suivi : NA

CONTEXTE - L’imagerie médicale est en pleine révolution grâce à l’émergence conjointe de l’intelligence artificielle et des données massives. Avec l’apparition des méthodes d’apprentissage profond, il est désormais possible d’extraire automatiquement des caractéristiques dans l’image afin de prédire des variables extérieures. Ces méthodes ont démontré leur efficacité dans la prédiction de l’évolution de maladies neurodégénératives. Récemment, nous avons proposé ce type de stratégie afin de prédire l’évolution phénotypique et clinique de patients atteints de la maladie d’Alzheimer à partir d’une IRM 3D T1w standard.

OBJECTIFS - L’objectif principal de ce projet est de proposer des nouvelles méthodes d’intelligence artificielle afin de prédire à partir d’IRM 3D multimodale, l’évolution phénotypique, la dégradation physique ainsi que le changement de thérapie.

RÉSULTATS ATTENDUS - Prédire et détecter les patients dont l’évolution sera plus rapide que la normale afin d’adapter l’évolution du traitement au profil spécifique du patient.

 

La participation à ce projet de recherche est volontaire. Tout patient est libre de refuser d’y participer sans encourir aucune responsabilité. Vous pouvez exercer votre droit d’opposition à n’importe quel moment sur demande écrite adressée à votre neurologue en justifiant de votre identité. Conformément aux dispositions de la loi n° 2018-493 du 20 juin 2018 relative à la protection des données personnelles, vous disposez d’un droit d’accès et de rectification de vos données personnelles ainsi que le droit à l’effacement, à l’oubli et le droit à la portabilité des données. Vous disposez également d’un droit d’opposition à la transmission des données couvertes par le secret professionnel susceptibles d’être utilisées dans le cadre de cette recherche et d’être traitées. Ce traitement automatisé de vos données de santé est conforme au règlement Européen du 27 avril 2016 relatif à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données.
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