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Phénotypage précoce des maladies démyélinisantes basé sur les données clinico-radiologiques en analyse de variété. Pour en savoir plus.
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2025-05-15 - ETUDE Comparaison de l'efficacité de l'ofatumumab et de l'ocrelizumab chez les patients atteints de sclérose en plaques récurrente-rémittente en utilisant l'appariement par score de propension
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2025-04-04 - ETUDE TIMS
Inertie thérapeutique et SEP de début tardif. Pour en savoir plus.

Le projet PRIMUS (Projection in Multiple sclerosis) a été financé dans le cadre du cinquième appel à projets « Recherche hospitalo-universitaire en santé » (AAP RHU) dans le cadre du Programme d’investissements d’avenir (PIA), intégré à France 2030 et opéré par l’Agence Nationale de la Recherche. Il vise à mettre au point un outil d’aide à la décision médicale destiné aux neurologues et aux patients.

Le projet est coordonné par le Pr. Gilles Edan ; il associe les CHU et universités de Rennes (établissement coordinateur) et de Nantes, l’Observatoire Français de la sclérose en plaques (Fondation EDMUS, Université Claude Bernard Lyon 1 et Hospices Civils de Lyon), les équipes de recherche Empenn (Inria Rennes), le CRTI de Nantes, l’IRT b<>com à Rennes, le réseau FCRIN4MS, deux industries pharmaceutiques internationales (Merck et Biogen) et une start-up, Pixyl.

Description du projet

A travers le développement d’un outil d’aide à la décision médicale (baptisé « CDSS » pour clinical decision support system) basé sur des algorithmes issus de l’intelligence artificielle, l’objectif de PRIMUS est de mettre à disposition des neurologues les scénarii d’évolution de la maladie selon les choix thérapeutiques possibles. Pour cela, le CDSS s’appuiera sur des données cliniques, biologiques et IRM qui proviendront d’une part de la cohorte haute définition (HD) de l’OFSEP (environ 3 000 patients qui auront jusqu’à 6 ans de suivi prospectif à la fin du projet), et d’autre part de données d’essais cliniques de phase III des laboratoires Biogen (4 200 patients) et Merck (2 400 patients). Des outils permettant une lecture automatique des IRM, s’appuyant notamment sur un ambitieux programme de recherche au sein de l’unité Empenn, avec visualisation des modifications, seront également intégrés au CDSS pour permettre de mieux juger du contrôle ou non de la maladie sous traitement. Le projet PRIMUS permet également la mise en place d’une nouvelle cohorte « très haute définition » (VHD) qui vise à inclure 250 patients déjà suivis dans le cadre de la cohorte HD et auxquels il sera proposé de réaliser des examens d’IRM quantitatives et de tomographie en cohérence optique afin de déterminer de nouveaux facteurs prédicteurs de l’évolution de la maladie.

Pixyl, une jeune start-up française créée à Grenoble en 2015 connue pour la mise au point d’outils d’intelligence artificielle dans la lecture de l’imagerie du cerveau, participe au programme PRIMUS et aura la charge de commercialiser dans 5 ans les services offerts par le CDSS. L’objectif du CDSS est d’être utilisable en routine, y compris en dehors des centres d’expertise, par les neurologues hospitaliers comme libéraux pendant leurs consultations. Ils pourront ainsi partager les informations avec le patient, ce qui transformera considérablement la relation médecin/patient tout en permettant d’améliorer les prises en charge.

2016

Risk of relapse after natalizumab withdrawal: Results from the French TYSEDMUS cohort
Papeix, C., Vukusic, S., Casey, R., Debard, N., Stankoff, B., Mrejen, S., Uhry, Z., Van Ganse, E., Castot, A., Clanet, M., et al. (2016). Neurology - Neuroimmunology & Neuroinflammation (3). p.e297

Tracking successive Wallerian degenerations in a relapsing-remitting multiple sclerosis patient
Hannoun, S., Durand-Dubief, F., Roch, J.-A., Sappey-Marinier, D., and Cotton, F. (2016). J Neuroradiol (43). p.359–361

History of multiple sclerosis in 2 successive pregnancies: A French and Italian cohort
Benoit, A., Durand-Dubief, F., Amato, M.-P., Portaccio, E., Casey, R., Roggerone, S., Androdias, G., Gignoux, L., Ionescu, I., Marrosu, M.-G., et al. (2016). Neurology (87). p.1360–1367

Observatoire français de la sclérose en plaques, point sur l’imagerie en 2016
Cotton, F. (2016a). Journal of Neuroradiology (43). p.70–71

Comparative efficacy of fingolimod vs natalizumab: A French multicenter observational study
Barbin, L., Rousseau, C., Jousset, N., Casey, R., Debouverie, M., Vukusic, S., De Sèze, J., Brassat, D., Wiertlewski, S., Brochet, B., et al. (2016). Neurology (86). p.771–778

Primary Progressive Multiple Sclerosis Evolving From Radiologically Isolated Syndrome
Kantarci, O.H., Lebrun, C., Siva, A., Keegan, M.B., Azevedo, C.J., Inglese, M., Tintoré, M., Newton, B.D., Durand-Dubief, F., Amato, M.P., et al. (2016). Ann. Neurol. (79). p.288–294

An automated string-based approach to extracting and characterizing White Matter fiber-bundles
Cauteruccio, F., Stamile, C., Terracina, G., Ursino, D., and Sappey-Marinier, D. (2016). Comput. Biol. Med. (77). p.64–75

Efficacy of rituximab in refractory neuromyelitis optica
Collongues, N., Brassat, D., Maillart, E., Labauge, P., Ouallet, J.C., Carra-Dalliere, C., Moreau, T., Bourre, B., Papeix, C., Brochet, B., et al. (2016). Mult. Scler. (22). p.955–959

Suivi en imagerie par résonance magnétique des patients avec une sclérose en plaques : comment ?
Cotton, F. (2016b). Pratique Neurologique - FMC (7). p.153–158

Multiple sclerosis lesion formation and early evolution revisited: A weekly high-resolution magnetic resonance imaging study
Guttmann, C.R., Rousset, M., Roch, J.A., Hannoun, S., Durand-Dubief, F., Belaroussi, B., Cavallari, M., Rabilloud, M., Sappey-Marinier, D., Vukusic, S., et al. (2016). Mult. Scler. (22). p.761–769

Graph Theory-Based Brain Connectivity for Automatic Classification of Multiple Sclerosis Clinical Courses
Kocevar, G., Stamile, C., Hannoun, S., Cotton, F., Vukusic, S., Durand-Dubief, F., and Sappey-Marinier, D. (2016). Front Neurosci (10). p.478

Analgésie locorégionale et risque de poussée du post-partum chez les femmes ayant une sclérose en plaques active au cours de la grossesse
Lavie, C., Rollot, F., Durand-Dubief, F., Marignier, R., Ionescu, I., Frangoulis, B., and Vukusic, S. (2016). Revue Neurologique (172). p.A96–A97

Neuromyelitis optica study model based on chronic infusion of autoantibodies in rat cerebrospinal fluid
Marignier, R., Ruiz, A., Cavagna, S., Nicole, A., Watrin, C., Touret, M., Parrot, S., Malleret, G., Peyron, C., Benetollo, C., et al. (2016). J Neuroinflammation (13). p.111

Geographical Heterogeneity of Multiple Sclerosis Prevalence in France
Pivot, D., Debouverie, M., Grzebyk, M., Brassat, D., Clanet, M., Clavelou, P., Confavreux, C., Edan, G., Leray, E., Moreau, T., et al. (2016). PLoS ONE (11). p.e0167556

A Sensitive and Automatic White Matter Fiber Tracts Model for Longitudinal Analysis of Diffusion Tensor Images in Multiple Sclerosis
Stamile, C., Kocevar, G., Cotton, F., Durand-Dubief, F., Hannoun, S., Frindel, C., Guttmann, C.R.G., Rousseau, D., and Sappey-Marinier, D. (2016). PLoS ONE (11). p.e0156405

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Image Neurones - © Sébastien MARAIS/Daniel CHOQUET/Bordeaux Imaging Center/CNRS Photothèque

Neurones d'hippocampe de rat en culture, exprimant une protéine fluorescente de la densité post-synaptique. Le blanc représente les zones d'intensité les plus fortes.
© Sébastien MARAIS/Daniel CHOQUET/Bordeaux Imaging Center/CNRS Photothèque

Neurone de souris avec ses embranchements (ou dendrites) en bleu et ses boutons de connexion (ou épines) marqués en vert, avec une protéine post-synaptique, la vézatine. Image réalisée en microscopie confocale à fluorescence.
© Marie-Christine SIMMLER-LACKENBACHER/Institut Jacques Monod/CNRS Photothèque

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